وصف الدورة:
برنامج عملي مصمم لمساعدة المتعلمين على تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لحل تحديات الأعمال الحقيقية. من التحليلات التنبؤية إلى أنظمة التوصية، سيكتسب المشاركون خبرة عملية في بناء نماذج تُحدث تأثيرًا ملموسًا.

أهداف التعلم:

• فهم أساليب التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف

• بناء نماذج تنبؤية لسلوك العملاء واتجاهات السوق

• تطوير محركات التوصية وأنظمة التخصيص

• تطبيق معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل النصوص والمشاعر

• نشر حلول التعلم الآلي في بيئات الإنتاج

⏳ الجدول الزمني

• صيغة الجدول الزمني: هجين (عبر الإنترنت + ورش عمل نهاية الأسبوع)

• أوقات الجلسات: السبت والأحد، من الساعة 10:00 صباحًا إلى 2:00 ظهرًا

👨‍🏫 المدرب
• اسم المدرب: المهندس عمر خالد
• لقب المدرب: عالم بيانات أول واستشاري ذكاء اصطناعي
• نبذة عن المدرب: خبرة تزيد عن 8 سنوات في حلول الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي، متخصص في التحليلات التنبؤية ومعالجة اللغات الطبيعية. مستشار سابق لشركات التكنولوجيا المالية والتجزئة.

📂 المنهج والمحتوى
• قائمة الوحدات:
1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الأعمال
2. معالجة البيانات وهندسة الميزات
3. التحليلات التنبؤية ونماذج التنبؤ
4. أنظمة التوصية والتخصيص
5. معالجة اللغات الطبيعية
6. مشروع التخرج: حل ذكاء اصطناعي لحالة عمل
• أساليب التعلم: برمجة مباشرة، مختبرات، مشاريع جماعية، مراجعات بإشراف مرشد
• مشروع التخرج: بناء ونشر محرك توصيات لمنصة تجارة إلكترونية محاكاة
• أساليب التقييم: واجبات أسبوعية، مشروع منتصف الفصل الدراسي، عرض تقديمي نهائي لمشروع التخرج